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美國要搶先建立國際太空標準?白宮指示NASA制定“月球時間”

美國要搶先建立國際太空標準?白宮指示NASA制定“月球時間”

財聯社4月3日訊(編輯 劉蕊)隨着各國太空競賽日益激烈,美國越來越強調其重要目標:建立國際太空規範。

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美東時間週二,白宮指示美國國家航空航天局(NASA)爲月球和其他天體建立統一的時間標準。

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據一份備忘錄顯示,白宮科技政策辦公室(OSTP)負責人指示NASA與美國政府的其他部門合作,在2026年底之前制定一項計劃,以設定所謂的“協調月球時”(LTC)。

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白宮指示建立“月球時”標準

由於月球和其他天體上的引力不同,以及潛在的其他因素,使得月球上的時間與在地球上不同。

“我們在地球上使用的時鐘在月球上會以不同的速度移動,”美國宇航局太空通信和導航主管凱文·柯金斯(Kevin Coggins)在接受採訪時介紹。

白宮科技政策辦公室負責人Arati Prabhakar在備忘錄中表示,對於一個在月球上的人來說,地球上的時鐘似乎平均每個地球日損失58.7微秒,並伴有其他週期性變化,這將進一步使月球時間與地球時間產生偏差。

“想想美國海軍天文臺(位於華盛頓)的原子鐘。它們是國家的心跳,同步着一切。你會希望在月球上也有心跳。”柯金斯表示。

原子鐘是人類已知最準確的標準化時間測量工具,自1950年代以來一直用於計時和測量地球自轉。

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白宮科技政策辦公室在備忘錄中寫道,“美國在定義適當標準方面起到領導作用,將使所有航天國家受益,該標準將達到在具有挑戰性的月球環境中運行所需的準確性和彈性。”

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將爲月球航天器和衛星提供計時基準

制定“協調月球時”不僅會推進國際太空規範,也能爲月球航天器和衛星提供一個計時基準——這些航天器和衛星在執行任務時需要極高的精度。

白宮科技政策辦公室官員表示,如果沒有統一的月球時間標準,將很難確保航天器之間的數據傳輸安全,以及地球、月球衛星、基地和宇航員之間的通信同步。

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這名官員還提到,時間上的差異也可能導致測繪和定位月球上或繞月球運行的位置時出現錯誤。

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將需要多國達成協議

備忘錄稱,確定如何實施協調月球時將需要國際協議,通過“現有的標準機構”,並在36個簽署了《阿爾忒彌斯計劃》的國家之間達成協議。

阿爾忒彌斯計劃是由美國政府資助的一個載人航天項目。根據阿爾忒彌斯計劃,美國宇航局的目標是在未來幾年內將宇航員送上月球,並建立一個科學月球基地,爲未來的火星任務奠定基礎。

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該計劃由美國國家航空航天局主導,並有多家美國商業航天企業及國際合作夥伴參與,其中包括了歐洲航天局、日本宇宙航空研究開發機構、加拿大國家航天局、意大利航天局、澳大利亞國家航天局、英國航天局、阿聯酋航天局等。

中國和俄羅斯尚未簽署《阿爾忒彌斯協定》。

白宮科技政策辦公室官員還透露,現有的“協調世界時”可能會影響到將來協調月球時的實施方式。協調世界時又稱世界統一時間,聯合國國際電信聯盟將其定義爲世界標準時間。

歐盟數位市場法生效-蘋果、Meta、Google遭調查 最高罰營收10%

歐盟數位市場法生效-蘋果、Meta、Google遭調查 最高罰營收10%

歐洲反托拉斯監管機構今天表示,蘋果、Alphabet旗下Google和Meta Platforms恐因違反歐洲聯盟新「數位市場法」而受到調查,可能導致這些公司被處以鉅額罰款。 圖/美聯社

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歐洲反托拉斯監管機構今天表示,蘋果、Alphabet旗下Google(谷歌)和Meta Platforms恐因違反歐洲聯盟新「數位市場法」而受到調查,可能導致這些公司被處以鉅額罰款。

歐盟(EU)「數位市場法」(Digital Markets Act)3月7日生效,目的是讓人們更容易在社羣媒體平臺、網路瀏覽器和應用程式(app)商店等相互競爭的線上服務間轉移,來挑戰科技巨頭的力量,這樣應該可爲較小規模公司開啓競爭空間。

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違規行爲可能導致高達公司全球年營業額10%的罰款。

美國反托拉斯監管機構也在打擊科技巨頭涉嫌反競爭的行爲,甚至可能導致公司被分拆。

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科技公司表示,他們已部署數以千計工程師,以符合「數位市場法」的要求。歐盟依據「數位市場法」指定臉書、谷歌、蘋果等6家大型科技企業爲「守門人」,他們旗下的22個網路平臺將不被允許技術性偏袒自家產品、綁住企業用戶、限縮消費者選擇。

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但歐盟執委會(European Commission)今天表示,懷疑所採取的措施未能有效遵守數位市場法。

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齊魯網·閃電新聞3月28日訊加入“意念”元素的科幻大片往往讓影迷看後大呼過癮。那麼“意念”是什麼?在現實生活中,真的能用意念控制物體嗎?今天閃電新聞記者來到山東中科先進技術有限公司,親自操控“意念控制”設備,體驗一下從“科幻”走進“現實”>>>

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Toyota Land Cruiser。 摘自Toyota jp

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不同國家或地區的偷車賊會依照不同市場需求,選擇下手的目標。全尺寸皮卡與Hyundai/Kia車款通常是美國竊賊的首選,英國地區失竊率最高的車款則是Range Rover。而日本偷車賊最喜歡選擇的車款會是什麼品牌呢?

Toyota提供

根據GIAJ(General Insurance Association of Japan)一般社團法人日本損害保險協會公佈的數據顯示,Toyota豐田與Lexus是2023年日本失竊率最高的汽車品牌,在十大失竊率最高車輛排行榜上,這兩品牌的車款就佔了9個席位!

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Toyota Land Cruiser。 摘自Toyota jp

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Toyota豐田汽車的Land Cruiser(包含Prado車型)連續第三年保持第一的位置,看來日本車賊依舊對這款可靠度高且擁有舒適空間的越野SUV休旅車情有獨鍾。而排行榜二、三名車款分別爲Toyota Alphard豪華MPV以及超省油的Toyota Prius油電掀背車。

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Toyota提供

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2023日本十大失竊率最高車輛排行榜上,Toyota豐田的車型包辦了7輛,而同集團旗下的Lexus豪華車品牌車型則有2輛上榜。這樣的數據其實一點也不讓人意外,因爲2021與2022年的日本十大失竊率最高車輛排行榜也全都是Toyota與Lexus的車款。

Toyota提供

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GIAJ保險協會編制的汽車竊盜案件調查數據是從向地區運營的21家保險公司收集的,前10名車型佔汽車竊盜案總數的55.7%。2023年報告的日本汽車被竊案件數量爲2,597件,略低於2022年的2,656件案件,但多於2021年的2,425件。根據Response網站報導指出,日本超過一半(58.5%)的汽車失竊案發生在低光源和低交通流量的夜間。

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北京商報訊(記者 劉卓瀾 胡靜蓉)3月20日,在石景山區產業發展促進大會上,石景山區商務局黨組書記董湘水指出,近年來,石景山區加快文化創意、科幻、虛擬現實等產業佈局,融合”雙奧之區””山水之城””文化之地”資源優勢,結合工業遺存更新利用,催生了一批消費新熱點、新業態、新模式,商文旅體娛融合、產業助力加持,打造”電競之城””科幻之城”,形成獨特消費資源。

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據介紹,科幻電競消費是石景山區的一大亮點。2021-2023年,首鋼園連續三年舉辦中國科幻大會,策劃舉辦了北京科幻嘉年華、科幻電影之夜等系列活動,打造具有全國影響力的科幻品牌;自2020年開始,三屆北京國際電競創新發展大會在首鋼園舉辦,掛牌”北京電競品牌中心”,舉辦VR電子競技國際大賽、騰訊電競運動會(TGA),建成SoReal超體空間樂園等獨具特色的應用場景,豐富科幻電競消費業態。

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在夜經濟方面,2023年,首鋼園被評爲國家級夜間文化和旅遊消費集聚區、夜京城特色消費地標。六工匯、模式口歷史文化街區入選北京特色消費街區。郎園park、模式口歷史文化街區、喜隆多3個場景被評爲”夜京城”融合消費打卡地,鼎城當代商城等兩個區域被評爲”夜京城”品質消費生活圈。

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此外,冬奧體育消費紅利催生了石景山區的冰雪消費內容。首鋼滑雪大跳臺一躍成爲網紅地標,舉辦國際雪聯單板及自由式滑雪大跳臺世界盃等國際賽事,首鋼園成爲北京市推動打造的29個城市級消費中心之一,打造全球首發消費圈,服貿會、中國科幻大會等重大活動落戶,舉辦奔馳等新品發佈、北京衛視環球跨年冰雪盛典、北京時裝週等首發活動,2023年舉辦重大活動200餘場。

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全新Porsche Macan EV幾乎無偽裝現身!隨時可以發表了嗎?

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摘自Autocar

提到Volkswagen Group內的高階電動SUV,Audi Q6 e-tron已處於蓄勢待發階段,世人皆已知其樣貌,就等實車進駐展示間;另一輛就是同樣使用PPE底牌平臺打造的Porsche Macan EV,且更加受到矚目。

上市時程受到延遲的Porsche Macan EV,隨着測試車的出現頻率以及僞裝範圍,可以知道該車離發表時間已越來越近。近日外媒在歐陸地區再度捕捉到Macan EV,這輛黑色的測試車其實一眼就能看出是全新Macan,該車除了未裝着廠徽與車名、以及後保杆部分仍有黑色膠帶貼附車身輪廓之外,其餘部分完全無僞裝,這也是一系列Macan EV間諜照中,最接近實車的一次。

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摘自Autocar

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該車在車頭部分的辨認重點爲分離式LED頭燈組、以及分爲上下兩層的進氣口,下層還可明顯看到ACC感應器模組;而該車獨有的大面積翻蓋式引擎蓋,現在也縮減成爲一般大小。而令我們佩服的是,全新Macan車系將採傳統動力與純電動力並賣,也使用不一樣的底盤平臺打造,但外觀尺寸與造型上卻可做到近乎相同,相當不簡單。而Porsche也同時表示,依現行使用者對純油與純電動力轉換的適應性、以及充電站等基礎建設的普及性,該廠認爲目前仍不適合一夕之間從油轉電,配備傳統內燃機的Macan最終將等到2026年纔會確認是否退出市場。

摘自Autocar

動力部分,目前並未有準確消息,但預估EV車款的最大輸出數據爲603hp、以及101.9kg-m的最大扭力輸出,但是傳統動力部分可能仍會延續現行的規劃,包括GTS頂規車系,最大馬力爲434hp,與同及對手相較之下仍有進步空間。在市場上已推出近10年的Porsche Macan,其實已證明了當初Porsche進攻SUV市場的正確決定,受到不少車迷喜愛,而全新Macan預計在今年底前就會與世人見面,並於2024年正式開賣。

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摘自Autocar

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預訓練、微調和上下文學習

預訓練、微調和上下文學習

最近語言模型在自然語言理解和生成方面取得了顯著進展。這些模型通過預訓練、微調和上下文學習的組合來學習。在本文中將深入研究這三種主要方法,瞭解它們之間的差異,並探討它們如何有助於語言模型的學習過程。

預訓練

預訓練(Pre-training)是語言模型學習的初始階段。 在預訓練期間,模型會接觸到大量未標記的文本數據,例如書籍、文章和網站。 在大量未標記文本數據上訓練語言模型。 比如說在包含數百萬本書、文章和網站的數據集上預訓練像 GPT-3 這樣的語言模型。 預訓練目標是捕獲文本語料庫中存在的底層模式、結構和語義知識。

主要特點:

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預訓練模型作爲廣泛的自然語言處理任務的基礎,例如文本分類、命名實體識別和情感分析。因爲它們提供了對語言的一般理解,並且可以針對特定的下游任務進行微調。

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預訓練的主要下游任務如下:

微調

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微調(Fine-Tuning)是在特定任務或領域上進一步訓練大型語言模型(LLM)的過程。這可以通過使用預訓練的LLM作爲起點,然後在特定任務或領域的標記數據集上訓練它來完成。微調可以通過調整模型的權重來更好地擬合數據,從而提高LLM在特定任務或領域上的性能。

監督微調(Supervised Fine-Tuning)

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SFT使用標記數據來訓練LLM。標記的數據由輸入和輸出數據對組成。輸入數據是LLM將得到的數據,輸出數據是LLM期望生成的數據。SFT是一種相對簡單和有效的方法來微調LLM。

基於人類反饋的強化學習(Reinforcement Learning from Human Feedback)

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RLHF使用人類反饋來訓練LLM。反饋可以通過多種方式收集,例如調查、訪談或用戶研究。RLHF是一種更復雜、更耗時的方法來微調LLM,但它比SFT更有效。

應該使用哪種方法?

微調 LLM 的最佳方法取決於許多因素,例如標記數據的可用性、可用時間和資源以及所需的性能。 如果有很多可用的標記數據,SFT 是一個不錯的選擇。但是如果沒有可用的標記數據,或者如果需要將 LLM 的性能提高到 SFT 無法達到的水平,RLHF 是一個不錯的選擇,但是RLHF 需要更多的事件和後期的人工參與。

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微調的好處

微調可以提高 LLM 在特定任務或領域上的性能,可以爲自然語言生成、問答和翻譯等任務帶來更好的結果。 微調還可以使 LLM 更具可解釋性,這有助於調試和理解模型的行爲。

所以Fine-tuning 是語言模型學習過程中的後續步驟。 在經過預訓練後,模型根據特定於任務的標記數據進行微調,以使其知識適應特定的下游任務。

微調使模型能夠在各種特定的自然語言處理任務中表現出色,包括情感分析、問題回答、機器翻譯和文本生成。像BERT這樣的預訓練語言模型可以在標有積極或消極情緒的客戶評論數據集上進行微調。一般的微調任務如下:

上下文學習

上下文學習(In-Context Learning)也可以翻譯成情境學習:是一種新興的方法,它結合了預訓練和微調,同時在訓練過程中結合特定任務的指令或提示。模型學會根據給定的指令生成與上下文相關的響應或輸出,從而提高它們在特定任務中的表現。

隨着大模型(GPT3,Instruction GPT,ChatGPT)的橫空出世,如何更高效地提示大模型也成了學術界與工業界的關注,因此 In-context learning 的方法在 NLP 領域十分火熱。

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ICL的關鍵思想是從類比中學習。上圖給出了一個描述語言模型如何使用 ICL 進行決策的例子。首先,ICL 需要一些示例來形成一個演示上下文。這些示例通常是用自然語言模板編寫的。然後 ICL 將查詢的問題(即你需要預測標籤的 input)和一個上下文提示(一些相關的 cases)連接在一起,形成帶有提示的輸入,並將其輸入到語言模型中進行預測。

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上下文提示:上下文學習包括提供明確的指令或提示,以指導模型在生成響應或輸出時的行爲。

強化學習或結構化反饋:上下文學習可以結合強化學習技術或結構化反饋來指導模型的響應。

迭代訓練:模型經歷多次迭代訓練,接收反饋並根據提供的提示改進它們的響應。

上下文學習在各種任務中顯示出有希望的結果,包括問題回答,對話系統,文本完成和文本摘要。它允許模型生成上下文一致的和特定於任務的輸出。

上下文學習與預訓練和微調的關係

預訓練側重於從大規模未標記數據中進行無監督學習,獲取一般語言理解。微調建立在預訓練的基礎上,並使用特定於任務的標記數據使模型適應特定的任務,從而實現專門的性能。上下文學習在訓練過程中包含特定於任務的指令或提示,指導模型的行爲並提高任務性能。

上下文學習包括訓練語言模型,以根據特定的指令或提示生成與上下文相關的響應。主要訓練語言模型以禮貌和有用的方式生成對客戶查詢的響應

總結

語言模型通過預訓練、微調和上下文學習的結合來學習。預訓練捕獲一般的語言理解,微調專門針對特定任務的模型,而上下文學習包含特定任務的指令以提高性能。理解這些方法可以深入瞭解語言模型學習過程中涉及的不同階段和技術,從而使它們能夠有效地應用於各種自然語言處理任務。

https://avoid.overfit.cn/post/6a45189633a94969b7f1ecd90181a9be

作者:Bijit Ghosh

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手排控也能很安全!新年式Subaru BRZ推出手排EyeSight系統

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新年式Subaru BRZ推出手排EyeSight系統。 圖/Subaru

Subaru除了水平對臥引擎和全時四輪驅動系統這兩大科技招牌外,與安全性息息相關的主動安全系挺EyeSight更是近10幾年來已引爲傲的招牌。近期Subaru更做了一項突破,宣佈將在新年式Subaru BRZ 6MT上搭載EyeSight系統,將於2023年秋季正式上市。

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新年式Subaru BRZ推出手排EyeSight系統。 圖/Subaru

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其實自2008年以來,Subaru已經售出過 550萬臺配備EyeSight系統的車款,不過礙於技術,EyeSight系統過往都僅能搭載於自排車型上。但這次他們針對小跑車BRZ 6MT車型推出了手排版本的EyeSight系統,讓手排車型也能享有基本的ADAS功能,未來也有可能延伸到其他市場的WRX手排車型上。

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新年式Subaru BRZ推出手排EyeSight系統。 圖/Subaru

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藉助於自排BRZ上的鏡頭和雷達,Subaru表示備六速手排變速箱的新年式BRZ將擁有,預防碰撞煞車(AEB)、帶跟車功能的定速巡航系統(ACC)、車道偏離警示系統(LDW)、前車駛離警示系統(LVSA)等功能。

爲何與自排車相比,手排車型通常都較少配駕駛輔助系統呢?主要是因爲在ACC跟車系統上,在加速與減速的過程中必須換檔,而手排車型由於需要駕駛踩離合器,無法由電腦換檔。也因此,而這次手排BRZ的跟車系統也有使用限制,檔位須在2檔至6檔之間,車速30km/h以上才能作動(這是6檔最低的容許速度)。

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新年式Subaru BRZ推出手排EyeSight系統。 圖/Subaru

目前尚不知道新年式BRZ是否有其他配備的升級,但很有可能單純就加入EyeSight系統。畢竟Subaru的目標是要在2030年實現零致命交通事故,全車系都搭載EyeSight系統是首要完成的目標。

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至於系出同門的GR86會不會跟上?以過往經驗,以及自排車型搭載同樣的EyeSight系統看來,相信未來手排的GR86也是相當有機會的。

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TOYOTA、LEXUS總代理和泰汽車面對多元能源汽車市場的快速發展與需求增長,去年在車主App-My Toyota以及Lexus plus導入由興聯科技推出全臺首創開放性的「OpenHub充電漫遊服務」,旨在爲旗下電動車主提供更便捷、無壓力的充電體驗;使用者可透過單一App,界接多方充電服務,目前市面上大型充電站營運商,例如U-POWER、華城EVALUE、iCharging、Noodoe、Acon-eco、EVRun等都已串接於

隨着電動車在臺灣汽車市場的佔比從2022年3.7%成長到2023年5.2%,提供高效便捷的充電服務對電動車車主至關重要,爲讓其擁有最佳的充電體驗,和泰汽車積極加強與充電站營運商的合作關係,也企圖與各營運商商討策略,展開商業結盟,確保充電站的覆蓋率和服務水準,進而滿足市場需求。

爲實現提供車主最佳充電體驗的目標,和泰汽車將投資新臺幣1億8,150萬元,取得U-POWER旭電馳科研10%普通股股權,進而確保雙方策略夥伴維繫。和泰汽車身爲移動服務領導者,未來將持續投入資源,與市場上具競爭力的充電站營運商發展合作關係,讓每位電動車車主都能享受更加舒適和無憂的行車移動體驗。

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和泰汽車致力於實現創新、突破性的MaaS(Mobility as a Service)移動服務,以滿足不斷變化的市場需求,身爲OpenHub充電漫遊服務平臺開發商角色的興聯科技,也將積極尋找與各家充電站營運商的合作機會,爲臺灣的電動車主帶來更美好的出行體驗,推動充電站服務產業的未來發展。

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放棄造車的蘋果坐不住了:年內將披露更多AI計劃

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面對來勢洶洶的AI大潮,庫克和蘋果都坐不住了。

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2月29日消息,蘋果公司CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)週三在年度股東大會上表示,計劃在今年晚些時候披露更多關於使用生成式人工智能的計劃,進一步加入這場行業熱潮中。

庫克表示,生成式人工智能具有令人難以置信的突破潛力,將爲用戶在生產力、解決問題等方面帶來變革性機會,這也是蘋果目前在這一領域進行大量投資的原因。

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這與他此前相對謹慎的態度形成鮮明對比。儘管他曾公開表示大語言模型擁有“巨大的前景”,但也警告稱可能存在偏見和錯誤信息,蘋果在“經過深思熟慮”後纔會在更多產品添加人工智能。

伴隨AI手機、AIPC等消費電子產品的新趨勢,人工智能在蘋果成熟產品生態中存在着諸多落地的可能性。“每臺搭載Apple芯片的Mac都是功能異常強大的AI機器。事實上,當今市場上沒有比這更好的AI計算機了。”庫克如此表示。

除此之外,他還提到,目前使用蘋果人工智能技術的功能包括Vision Pro的手部追蹤工具和Apple Watch的心率警報。

當下的大模型競爭中,如谷歌、Meta等大型科技公司都已發佈了自己的大語言模型及其他生成式人工智能產品。在這方面,蘋果的公開進展顯得有些緩慢,但多個信號都表明該公司正加速佈局這一技術。

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2023年7月,彭博社曾報道稱,蘋果在內部搭建了自己的框架“Ajax”來創建大語言模型。以“Ajax”爲基礎,蘋果還創建了一項聊天機器人服務。蘋果決定放棄汽車開發項目後,部分相關人員也被調整至人工智能研發部門。

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蘋果對於人工智能技術的應用情況一直是外界關注的重點。在股東大會前,蘋果第八大股東和第十大股東挪威銀行投資管理公司和英國第一大人壽保險提供商Legal & General就公開表態稱,他們將支持蘋果年度股東大會上的一項提案,要求該公司報告其業務運營中的人工智能情況。

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這一提案顯然並不符合蘋果在產品發佈前一貫堅持的保密原則,最終在年度股東大會上被否決。

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蘋果在年度會議披露中表示,“所要求的報告範圍過於廣泛,可能包含對我們競爭地位有害的戰略計劃和舉措的披露。”

但庫克於會上表態,人工智能已經在蘋果產品的幕後發揮作用,今年晚些時候,將會有更多關於明確使用人工智能功能的消息。